امروزه در دنیای واقعی بسیاری از فاکتورهای کمی و کیفی همچون کیفیت، قیمت، انعطاف پذیری و عملکرد تحویل می بایستی برای تصمیم گیری ها مورد توجه قرار گیرد. بدین منظور می توان برای تعیین نرخ ها و وزن ها از متغیرهای گفتاری استفاده نموده و آنها را به صورت اعداد فازی مثلثی یا ذوزنقه ای بیان نمود. بنابراین هدف از این مقاله توسعه روش TOPSIS در مسایل تصمیم گیری با داده های فازی می باشد تا تیم تصمیم گیری در محیطی از معیارهای مبهم و گنگ، توانایی انتخاب گزینه مناسب را به دست آورد.  بر اساس مفهوم تکنیک TOPSIS در مسایل تصمیم گیری چند معیاره گروهی، شاخص ضریب نزدیکی بوسیله محاسبه فاصله از حل ایده آل فازی و حل ضد-ایده آل فازی توسط رویکرد رتبه بندی اعداد فازی به صورت همزمان برای هر گزینه تعریف گردیده تا بدین وسیله تمام گزینه ها رتبه بندی گردند. در نهایت، یک مثال عددی برای بیشتر روشن شدن روش پیشنهادی آورده شده است.

در این مقاله به دنبال ارایه مدلی هستیم که در آن نظر هر رای دهنده در مورد ارزش جایگاه ها بصورت مقایسه زوجی گرفته شده و سپس مدلی شبیه به تحلیل پوششی داده ها ارایه خواهد شد. در حقیقت ابتدا مدلی مشابه مدل  CCrخواهیم داشت که واحدهای تصمیم گیری در آن دارای چند خروجی و یک ورودی مساوی یک هستند [17،18،19]. برای تامین شرایط، و بکارگیری آن برای نظام رای گیری ترجیحی، قیودی به مساله اضافه می گردد. با اضافه نمودن توابع هدف جدید سعی خواهد شد تا قاعده اکثریت در مساله لحاظ گردد. در نتیجه با یک مساله چند هدفه روبرو خواهیم بود، که در ابتدا به مساله برنامه ریزی خطی چند هدفه تبدیل شده و پس از آن با استفاده از یکی از روش های حل چنین مسایلی جواب بهینه بدست خواهد آمد. شایان ذکر است که در فرایند حل این مساله به یک دسته بندی از گزینه ها دست می یابیم که می تواند اطلاعات جالب توجهی را در اختیار تحلیل گر قرار دهد.